诺贝尔经济学奖得主迈伦·斯科尔斯教授到访中山大学国家发展研究院

       2024年7月4日，诺贝尔经济学奖获得者，知名经济学家迈伦·斯科尔斯教授(Myron S. Scholes)到访中山大学，展开一系列交流活动。

       首先进行的是中山大学名誉教授聘书颁发仪式，斯科尔斯教授在怀士堂接受了高松校长颁发的中山大学名誉教授聘书。早在2023年12月，线上参会的迈伦·斯科尔斯教授就已在岭南发展论坛（2023）上正式受聘为中山大学名誉教授。时隔半年，斯科尔斯教授终于来到康乐园正式接过高松校长颁发的“名誉教授”聘书。

聘书颁发仪式现场

       颁发仪式由经济与管理学部主任、岭南学院院长李善民教授主持仪，他指出，值中山大学百年华诞之际，非常荣幸能邀请斯科尔斯教授来我校交流，他的加入将对学校金融学领域的科学研究、人才培养、师资队伍建设，以及经济学科的学术声誉等多方面起到积极的推动作用。

李善民教授主持聘书颁发仪式

       郑跃副校长在致辞中对斯科尔斯教授的到来表示诚挚感谢和热烈欢迎。他表示，作为中山大学在经济金融领域聘请的首位诺贝尔奖教授，中大期待斯科尔斯教授的智慧能够带来更多突破，共同开创学术新局，促进国际化合作之路越走越宽广，为经济金融领域的发展作出更大贡献。

郑跃副校长致辞

       随后，斯科尔斯教授围绕“不确定性、人工智能与脱碳”的主题进行学术演讲，中山大学国家发展研究院院长、吴小兰讲席教授赵昌文主持此次讲座。

中山大学国家发展研究院院长、吴小兰讲席教授赵昌文主持学术讲座

       斯科尔斯教授认为，多数人可能更关注分布中间的结果，但我们应该更加关注尾部风险、下行风险等低概率事件。不确定性往往就蕴藏在被忽略的例外中，比如：信息、技术、稀缺性、人口结构以及地缘政治力量等因素就在不断变化，需要放置于模型中构建并考虑其动态变化。

       针对近几年热门的人工智能话题，斯科尔斯教授则从经济学家的视角分析了人工智能的优势和局限性，目前人工智能有快速反馈、海量学习、批量生成等若干优势，但人工智能主要依赖数据驱动而非理论驱动。结合对不确定性的研究，斯科尔斯教授认为，在新技术迅速变革的时代人类仍需学会“教导”人工智能去处理棘手、特殊的问题，从而降低生产成本以实现更快、更灵活、更有个性的创新。斯科尔斯教授还解释了如何利用人工智能解决现实问题。他指出，人工智能的应用实现了可逆性和灵活性，减少了物理约束的成本，利用人工智能的关键在于实现硬件、软件和“软硬件”之间的平衡，通过数字孪生、SaaS（软件运营服务）、模拟、3D打印和人工智能等技术在不同领域的应用，企业能够在不断变化的环境中保持灵活性和竞争力。

       他进一步指出，脱碳（Decarbonation）是人工智能应用的重要场景，而实现可持续未来的关键在于关注尾部风险。可持续性不仅与平均结果有关，也与如何管理和应对不断变化的风险有关。为了实现可持续性，需要降低尾部风险以创造凸性。斯科尔斯教授展望了未来人工智能发展的四个前沿场景——人口、技术、稀有事物和政府治理。而理解这些动态变化，在应对过程中保持灵活性和创新能力将是未来成功的关键。

正在演讲的斯科尔斯教授

       演讲结束以后，赵昌文院长带领斯科尔斯教授游览中大校园并到访国家发展研究院。赵昌文院长向斯科尔斯教授介绍了国家发展研究院成立的目标、愿景及相关成果，随后两人就共同关注的话题进行了深入和富有建设性的交流。

赵昌文院长和斯科尔斯教授于国家发展研究院合影

（稿件来源：中山大学官微）